Unsere Geschichte

ÜBER AEGIS SAFEFORGE

Eine gründergeführte Plattform, geformt durch funktionale Safety-Arbeit, strukturierte KI-Workflows und produktionsreife Software-Entwicklung.

SafeForge entstand aus Frustration. Jahre an der Schnittstelle von Systems Engineering, funktionaler Sicherheit und Cybersecurity machten eines klar: kritische Safety-Arbeit wurde noch immer in Tabellen, getrennten Reviews und Toolchains verwaltet, die für echte Programme nicht ausreichen.

Das Problem ist nicht auf eine Branche beschränkt. Safety Engineers überall kämpfen mit denselben Herausforderungen: zu viele Artefakte, zu viele Übergaben und zu wenig Governance über Arbeit, die justifiziert, geprüft und freigegeben werden muss.

Also haben wir etwas Breiteres gebaut. SafeForge bringt KI in die strukturierte Welt des Safety Engineerings, ohne das Expertenurteil zu ersetzen. Es beseitigt die Engpässe, damit Teams sich auf die Entscheidungen konzentrieren können, die Systeme und Menschen wirklich schützen.

"Das Ziel war nie, das Ingenieursurteil zu automatisieren. Es ging darum, die Engpässe zu beseitigen, die Safety-Arbeit verlangsamen, damit Teams sich auf die Entscheidungen konzentrieren, die wirklich wichtig sind."

Gründer, Aegis SafeForge

Präzision zuerst

Jeder Output ist nachverfolgbar, prüfbar und für regulatorische Reviews strukturiert.

Normkonform

Aufgebaut auf realen Standards: ISO 26262, ISO/SAE 21434, IEC 61511, IEC 62278, IEC 62425, CLC/TS 50701, ISO 14971 und IEC 62304.

Skalierbare Intelligenz

Von der Hazard-Analyse bis zu Zielen, Anforderungen und Review Records hält SafeForge Ihren Engineering-Kontext verbunden.

Das Team

DIE MENSCHEN HINTER DER PLATTFORM

Ein Gründer mit fundiertem Safety-Engineering-Fachwissen und ein Entwickler mit der Produktionssoftware-Erfahrung, um es richtig umzusetzen.

MA

Muhammad Aashir

Founder & AI / Safety Lead

Functional-Safety-Engineer mit M.Sc. in Functional Safety Engineering an der Universität Kassel. Tiefe Praxiserfahrung in ISO 26262, HARA, FMEA, FTA und ASIL-Klassifizierung. Seine Masterarbeit zu KI-gestützter Risikoklassifizierung wurde zum technischen Kern von Aegis SafeForge.

ISO 26262HARA & FMEAAI / ML PipelinesMLOpsPythonSafety-Architektur
LinkedIn
WA

Waleed Aman

CTO

CTO und Full-Stack Software Engineer mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in produktiven SaaS-Systemen bei Hyperscience GmbH in Berlin und Kindermann GmbH in Bayern. Spezialisiert auf TypeScript, React, Node.js, Python und AWS und verantwortlich dafür, die Forschungsvision in eine skalierbare Team-Plattform zu übersetzen.

TypeScript / ReactNode.js / PythonAWS & InfrastrukturSystemarchitekturProduct Engineering
LinkedIn
Kassel, Germany

Gegründet in Kassel, Deutschland, wo Safety-Engineering-Forschung auf produktionsreife Software-Entwicklung trifft.

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